Реализация модели KMeans с нуля | К-средних | KMeans часть 2 | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

⚠️ Все ссылки на мои платформы, курсы здесь: ✔️ Проверяющий ТЕСТ на boosty или VK Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на Канал в TG Группа в VK Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science 2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Как сделать функцию для обучения модели KMeans - Как сделать критерий останова для KMeans - Как визуализировать работу KMeans - Как пользоваться KMeans в sklearn 🌟 Модель KMeans. Теория - 🌟 Введение в Numpy - 🤖 Ноутбук из видео 0:00 Введение 0:09 План занятия 0:42 Что нужно знать для занятия 1:06 Поддержка 1:16 Данные на сегодня 1:47 Случайная инициализация стартовых центроид в KMeans 2:34 Визуализируем центроиды 2:49 Наглядный расчет расстояний до центроид 2:57 Евклидово расстояние 3:16 Пример расчета расстояний 4:04 Присвоение точки к центроиде 4:27 Принадлежность объекта к центроиде 5:34 Реализация итерации обучения KMeans 6:57 Визуализация кластеризации KMeans 7:27 Пересчет центроид KMeans 7:59 Реализация перемещения центроид 8:36 Визуализация изменения центроид 9:13 Вторая итерация построения KMeans 11:42 Собственная функция для обучения модели KMeans с нуля 14:14 Функция для построения KMeans с критерием останова по смещению центроид 16:11 Детально смотрим на работу критерия останова 16:40 Визуализация смещения центроид 18:00 Новая случайная инициализация стартовых центроид 18:40 Плохая случайная инициализация 19:03 Хорошая случайная инициализация 19:13 KMeans скоро будет 19:15 KMeans в sklearn 20:00 Как обучить KMeans в sklearn 20:06 Как получить метки кластеров после KMeans в sklearn 20:18 Визуализация кластеризация sklearn 20:39 Визуализация центроид KMeans в sklearn 21:11 Резюме занятия 21:42 ♡