Neural Differential Equations based Reduced Order Model for Fast and Scalable Reservoir Simulation
Data Fest Online 2020
Manufacturing, Energy, and Logistics track
Павел Темирчев, Младший научный сотрудник и аспирант в Сколетехе, R&D инженер в Digital Petroleum
Гидродинамическое моделирование является одним из ключевых этапов разработки нефтяного месторождения.
Данный этап позволяет рассчитать характеристики газа-водо-нефтяного потока в недрах месторождения, что в свою очередь используется для поиска оптимальной стратегии разработки залежи.
Классически, гидродинамическое моделирование сводится к численному решению системы дифференциальных уравнений многофазной фильтрации в пористой среде методом конечных разностей.
Имея гарантии на точность решения, конечно-разностное моделирование является вычислительно сложным для больших месторождений и не позволяет проводить оптимизацию разработки с помощью многовариантных расчетов.
В своей работе мы предлагаем приближенный нейросетевой метод гидродинамического моделирования, основанный на снижении размерности моделируемого пространства. Начальное состояние залежи и применяемый контроль на скважинах подаются в нейронную сеть, переводящую их в т.н. скрытое состояние, где решается обучаемое нейросетевое дифференциальное уравнение. Решения ДУ переводятся в исходное пространство еще одним нейросетевым модулем.
Нейронная сеть обучается на множестве гидродинамических моделей реальных и синтетических залежей, используя решения точного конечно-разностного симулятора как целевые.
Наш подход демонстрирует ускорение расчета в, примерно, 200 раз, по сравнению с конечно-разностной моделью tNavigator, при сравнительно небольшом снижении качества прогноза.
Посмотреть эфир и список треков и организаторов
Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам
Вступить в сообщество
Соцсети Data Fest:
1 view
107
31
2 months ago 00:36:17 1
Игры учат добру, а сказки злу!
2 months ago 00:29:02 1
Neural Differential Equations based Reduced Order Model for Fast and Scalable Reservoir Simulation
2 months ago 00:17:04 1
Neural Ordinary Differential Equations – Александра Волохова
2 months ago 00:17:57 1
Is there a gay brain? The neuroscience of homosexuality
2 months ago 00:05:45 12
Controllable Neural Style Transfer for Dynamic Meshes Video
2 months ago 03:55:18 3
4 поток. Workshop №2. День первый.
3 months ago 00:30:10 1
Programming for AI (AI504, Fall 2020), Practice 14: Neural Ordinary Differential Equations
4 months ago 00:20:26 1
Using Video Games to Simulate Evolution
6 months ago 02:26:07 1
Effects of Fasting & Time Restricted Eating on Fat Loss & Health | Huberman Lab Podcast #41
7 months ago 00:55:41 2
Diencephalon | Neuroanatomy | Part 1/2
8 months ago 00:18:07 1
General Embryology Review in 20 minutes
8 months ago 00:02:50 1
General Embryology - Detailed Animation On Embryonic Folding
8 months ago 00:01:50 1
General Embryology - Detailed Animation On Neurulation
10 months ago 04:39:50 1
Mathematics of neural network
11 months ago 00:00:54 1
Differentiable neural computer family tree inference task