Информатика 11 класс (Урок№16 - Средства искусственного интеллекта.)

Информатика 11 класс Урок№16 - Средства искусственного интеллекта. Как устроены системы искусственного интеллекта? Системы автоматического перевода, голосовые помощники, системы распознавания речи сегодня плотно вошли в нашу жизнь, ими сложно кого-то удивить. Таких систем достаточно много и нужно понимать, как они устроены, каковы принципы их работы. мы узнаем: • о системах искусственного интеллекта и о машинном обучении; мы научимся: • пользоваться системами машинного перевода, другими примерами использования методов искусственного интеллекта; мы сможем: • определить перспективы развития искусственного интеллекта и о машинного обучения. Машинный перевод (Machine Translation, MT) — это технология связного перевода текстов компьютерной программой с одного естественного языка на другой. История машинного перевода практически начинается с 7 января 1954 года, когда состоялась демонстрация возможностей машинного перевода, получившая название Джорджтаунский эксперимент. В 1993 г. под руководством профессора Г. Г. Белоногова (ВИНИТИ) была создана промышленная версия системы RETRANS фразеологического машинного перевода с русского языка на английский и обратно, которая применялась в министерствах обороны, путей сообщения, науки и технологий, а также во ВНТИЦ. В начале 90-х стали создаваться отечественные фирмы, производящие коммерческие продукты машинного перевода, такие как «Виста Текнолоджиз» и «Адвентис», ПРОМТ, «Медиа Лингва». Среди современных подходов к реализации алгоритмов машинного перевода (МП) выделяют два основных типа: — классический (rule-based machine translation — RBMT), который основан на лингвистической информации об исходном и переводном языках. Состоит из двуязычных словарей и грамматик, охватывающих основные закономерности каждого языка; — статистический (Statistical machine translation — SMT), который основан на анализе массивов текстов, представленных одновременно на языке оригинала и языке перевода. Производители систем МП разрабатывают и применяют гибридные системы, использующие преимущества указанных типов МП. Искусственный интеллект — это наука и технология, включающая набор средств, позволяющих компьютеру на основании накопленных знаний давать ответы на вопросы и делать на базе этого экспертные выводы, т. е. получать знания, которые в него не закладывались разработчиками.