Топ-10 библиотек Python для машинного обучения: NumPy, Pandas, Seaborn

Сегодня мы поговорим про библиотеки Python, с которыми стоит познакомиться каждому, кто хочет развиваться в машинном обучении. Вместе с Даниилом — нашим постоянным AI-экспертом — рассмотрим, какие библиотеки используют для анализа данных и создания ML-моделей, в том числе в сферах компьютерного зрения и естественного языка. Если у вас появились вопросы, задавайте их в комментариях! таймкоды: 0:23 - что такое “библиотека“ 1:42 - плюсы библиотек 2:09 - выпуск про “Языки программирования“ 2:13 - Python-пакеты для анализа данных: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly 3:37 - библиотеки для создания модели МО: scikit-learn, Tensor Flow, Keras, Pytorch 5:10 - библиотека алгоритмов компьютерного зрения: OpenCV 5:27 - библиотека для работы с обработкой естественного языка: SpaCy #АкадемияИИ #библиотекиPython